Sequence to Sequence전공 이론 공부/자연어처리2024. 7. 12. 15:10
Table of Contents
Sequence to Sequence란?
- 입력데이터와 출력 데이터 사이에 연관관계를 학습할 수 있다면 (데이터로부터 스스로 학습할 수 있다면) 중간에 있는 것을 sequence 2 sequence learning이라고 한다.
- input sequence와 output sequence가 있음.
- input (n)과 output(m) 개수에 따라 여러가지 형태로 표현할 수 있음.
- 번역, 자연어 처리, video tagging, 음성 분석 등등에서 모두 쓰일 수 있다.
input, output 개수에 따른 sequence to sequence 분류
- n == m
- n != m 에서 m=1 (n to 1): 보통 classification
- n != m 에서 m의 출력개수가 계속 달라질 때 (m>1) : 대표적으로 번역
출처: https://www.youtube.com/watch?v=yhh1hCF7EAI&list=PL3BTODKVj3plw2dm1nDn1RMa9Fs-j5QoY&index=4
반응형
'전공 이론 공부 > 자연어처리' 카테고리의 다른 글
Transformer란? (0) | 2024.07.13 |
---|---|
Attention(어텐션) 이란? (0) | 2024.07.13 |
임베딩(Embedding)이란? (0) | 2024.07.09 |
Transformer v.s. RNN (0) | 2024.07.09 |
텐서 조작 방법 (Tensor Operations) (0) | 2024.07.03 |
@쿠몬e :: ˚˛˚ * December☃ 。* 。˛˚
전공 공부 기록 📘
포스팅이 좋았다면 "좋아요❤️" 또는 "구독👍🏻" 해주세요!