3.6 Orthogonal Complement전공 서적 읽기/Mathematics for Machine Learning2024. 10. 14. 16:26
Table of Contents
직교여공간 (Orthogonal Complement)
지금까지는 단순하게 벡터들이 서로 직교하는지 여부를 살펴본거고 이제 서로 직교하는 벡터 공간에 대해서 살펴보자.
D-차원 벡터공간 V와 그 M-차원 부분공간 $U \subseteq V$를 고려해보자.
그러면 U의 orthogonal complement $U^{\perp}$는 (D-M)차원 부분공간이다.
이때 V의 모든 벡터 중 U의 모든 벡터에 직교하는 벡터들을 포함한다.
또한, $U \cap U^{\perp} = {0}$이므로, V의 임의의 벡터 x는 고유하게 다음과 같이 분해될 수 있다.
반응형
'전공 서적 읽기 > Mathematics for Machine Learning' 카테고리의 다른 글
3.7 Inner Product of Functions (0) | 2024.10.14 |
---|---|
3.5 Orthonormal Basis (0) | 2024.10.14 |
3.4 Angles and Orthogonality (0) | 2024.10.14 |
3.3 Lengths and Distances (0) | 2024.10.14 |
3.2 Inner Products (0) | 2024.10.14 |
@쿠몬e :: ˚˛˚ * December☃ 。* 。˛˚
전공 공부 기록 📘
포스팅이 좋았다면 "좋아요❤️" 또는 "구독👍🏻" 해주세요!